“人才双螺旋”概念

“人才双螺旋”概念，强调的是两类相互作用的共性能力：第一性原理思维（First-Principles Thinking）+ 深度好奇（Deep Curiosity）。

“第一性原理思维”，强调的是能发现“真问题”。这也暗合了生成式AI工具渗透到工作和生活场景后的一个常见论调：AI时代，提出问题的能力比回答问题更加重要。

在AI可以替代大部分执行的今天，岗位不再是能力的边界，而是能在复杂环境中识别出决定组织行进方向的真问题。这种能力可以来自算法科学家，也可以来自工程师、产品经理，甚至是实习生。像造火箭一样，大模型本身就是一个复杂的系统工程。比如OpenAI组织中，从数据专家到算法、工程优化，甚至还有产品经理来的角色来主导整个研发。

“深度好奇”，指的是对未知保持持续探索的驱动力，并且敢于在不确定中不断试错和突破。他们是AGI时代的“原住民”，不会视AI为威胁，而是将其视为满足自己好奇心的最强助手，用以探索更广阔的世界。

在AI时代，最稀缺的则是问题定义力与跨界想象力。当大模型逐步接管重复性的执行与优化，人类的价值将更加集中在提出值得解决的问题、创造新的组合方式。换句话说，下一个时代的人才画像，不再是资历与身份的叠加，而是敢于直面未知、保持好奇并具备本质洞察的探索者。